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AIGC行業(yè)周報 | OpenAI與博通談判開發(fā)AI芯片;快手首部AI短劇爆火;智譜AI CEO:一流公司應找到共性需求

每日經(jīng)濟新聞 2024-07-26 19:03:54

每經(jīng)編輯|張錦河    

開欄語:《AIGC行業(yè)周報》梳理AIGC行業(yè)一周內發(fā)生的重要動態(tài),產品發(fā)布和業(yè)內大咖的最新觀點。

圖片來源:每經(jīng)制圖

一、企業(yè)動態(tài)

1、OpenAI與博通談判開發(fā)AI芯片

OpenAI正與博通談判共同開發(fā)全新AI芯片,已招聘芯片設計專家,由前谷歌員工領導。

Sam計劃與外部投資者創(chuàng)立新公司,搭建相關基礎設施并由OpenAI租用。

該談判可能使OpenAI對英偉達有更多議價能力,但也可能使與英偉達的關系復雜化,OpenAI發(fā)言人未就具體討論發(fā)表評論。

2、科技巨頭成立開源大模型安全聯(lián)盟

微軟、OpenAI等十多家科技巨頭聯(lián)合成立開源大模型安全聯(lián)盟CoSAI。

CoSAI旨在開發(fā)和共享大模型安全相關產品、方法論,制定標準,確保模型安全。

CoSAI確定了操作許可證,與多個安全組織合作,成員承諾致力于確保產品安全性。

3、王小川的百川智能獲50億融資,估值超200億

百川智能完成50億元A輪融資,將以200億估值開啟B輪融資,投資方包括多家大廠和投資機構。

百川智能發(fā)展迅速,推出多款大模型并進軍To B領域,還在探索大模型落地醫(yī)療場景。

今年大模型頭部玩家吸金能力強,阿里和騰訊對多家大模型創(chuàng)企出手慷慨。

4、大模型風向轉變:邁向“小而強”時代

大模型邁入“小而強”時代,OpenAI、蘋果等紛紛推出輕量級模型,AI大模型不再只追求“做大做強”,還注重“做小做精”。

大模型時代有自己的“摩爾定律”,即知識密度持續(xù)增強,平均每8個月翻一番,目前大模型輕量化競賽玩家兵分多路。

輕量級高性能模型技術門檻不低,其訓練過程先變大再變小,需要在訓練數(shù)據(jù)、架構創(chuàng)新等方面下功夫,今年是端側AI爆發(fā)元年,端側設備本地能運行的模型越來越好。

二、產品技術動態(tài)

1、快手首部AI短劇爆火

快手首部AI短劇《山海奇鏡之劈波斬浪》播放量破5000萬,畫面由AI實現(xiàn),編劇等為真人。

導演陳坤認為AI雖節(jié)省時間和成本,但不能全權取代人類,目前很多環(huán)節(jié)仍不可被AI化。

陳坤認為AI是比短視頻更徹底的影像革命,對其發(fā)展有至少10年的耐心。

2、Meta 發(fā)布最強大開源模型 Llama 3.1 405B

Meta 發(fā)布 Llama 3.1 系列,其中 405B 可與頂級閉源模型媲美,具有強大功能并擴展了上下文長度和語言支持。

Llama 3.1 405B 在多種任務中表現(xiàn)出色,通過優(yōu)化訓練堆棧和微調,支持大規(guī)模生產推理。

Llama 模型權重可供下載,開發(fā)人員可定制模型,其單位 token 成本業(yè)內最低,開源有助于人工智能更均衡、安全部署。

3、智譜AI發(fā)布視頻生成大模型“清影”

智譜AI發(fā)布視頻生成大模型“清影”,B站參與研發(fā),亦莊提供算力,支持文生視頻與圖生視頻,生成速度較快,但多模態(tài)模型探索仍處于初級階段。

“清影”底座的視頻生成模型CogVideoX參考Sora算法設計,具有內容連貫性、可控性等技術特點,智譜自研了相關架構和模塊。

智譜從2021年開始布局多模態(tài)大模型,驗證了Scaling Law在視頻生成方面的有效性,未來將探究更具突破式創(chuàng)新的新型模型架構。

4、OpenAI推出SearchGPT進軍搜索市場引發(fā)關注

OpenAI宣布推出AI驅動的搜索引擎SearchGPT,目前是原型,初期向10,000名測試用戶開放,最終目標是整合到ChatGPT中。

SearchGPT的推出使谷歌股價暴跌,但其目前看不出比Google搜索強在哪里,OpenAI與多家新聞合作伙伴合作開發(fā),并注意到此前的反響。

OpenAI成本增加,今年可能虧損高達50億美元,SearchGPT用戶會進一步推高計算成本,公司需解決貨幣化問題。 

三、前沿觀點

1、智譜AI CEO張鵬談AI發(fā)展與公司戰(zhàn)略

智譜AI CEO張鵬認為AI企業(yè)應創(chuàng)造共性需求,智譜AI在視頻生成模型等方面進行布局并取得進展。

張鵬探討了模型后發(fā)者的優(yōu)勢與劣勢,以及多模態(tài)技術路線等問題,并提到智譜AI與OpenAI的異同。

張鵬強調預測的重要性,一流公司應找到共性需求,偉大公司要創(chuàng)造需求,智譜AI還通過投資構建生態(tài)。

來源:每經(jīng)科技提供

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