每經(jīng)記者｜張蕊    每經(jīng)編輯｜黃博文    

10月16日—18日，2025世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會(huì)在京召開。北京四維圖新科技股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“四維圖新”）CEO程鵬在“人工智能論壇：AI賦能生態(tài)演進(jìn)——探析技術(shù)新變革”主題論壇上發(fā)表演講。

作為傳統(tǒng)圖商，四維圖新正向自動(dòng)駕駛解決方案提供商轉(zhuǎn)型。如何看待“重地圖”和“輕地圖”技術(shù)路線之爭(zhēng)？高精地圖最終理想的商業(yè)模式會(huì)是怎樣？如何應(yīng)對(duì)城市NOA（導(dǎo)航輔助駕駛）快速鋪開對(duì)高精地圖覆蓋廣度、更新頻率等帶來(lái)的挑戰(zhàn)？制約L3級(jí)及以上高級(jí)別自動(dòng)駕駛大規(guī)模落地的最大瓶頸是什么？

論壇期間，圍繞上述一系列問(wèn)題，程鵬接受了《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者（以下簡(jiǎn)稱NBD）采訪。

四維圖新CEO程鵬 圖片來(lái)源：每經(jīng)記者 張蕊 攝

將地圖與芯片、硬件等打包銷售的商業(yè)模式可能更適合中國(guó)

NBD：當(dāng)前，行業(yè)在“重地圖”和“輕地圖”的技術(shù)路線上存在分歧。你如何看待這場(chǎng)路線之爭(zhēng)？四維圖新作為高精地圖的領(lǐng)頭羊，是堅(jiān)定地“把地圖做重”，還是也在積極布局“輕地圖”方案以適應(yīng)更廣泛的客戶需求？

程鵬：我認(rèn)為，地圖的“輕重”取決于應(yīng)用場(chǎng)景和自動(dòng)駕駛的級(jí)別，級(jí)別越高，對(duì)地圖精度的依賴程度就越高。

目前，我們兩條路線都有布局，從基礎(chǔ)的SD地圖（標(biāo)準(zhǔn)地圖），到輕地圖，再到高精度的HD地圖（高精地圖）。一些中低階的輔助駕駛，只需要SD地圖加上一些連通性拓?fù)潢P(guān)系就能實(shí)現(xiàn)。而對(duì)于L4級(jí)別及以上的自動(dòng)駕駛，以及一些需要超越人類駕駛能力的場(chǎng)景，就必須使用高精度HD地圖。不同的應(yīng)用場(chǎng)景決定了地圖的“輕重”程度。

NBD：高精地圖的商業(yè)模式仍在探索中。從“一次性售賣”到“按年服務(wù)費(fèi)”，您認(rèn)為最終理想的商業(yè)模式會(huì)是怎樣的？是否會(huì)走向類似SaaS（軟件即服務(wù)）的“按使用次數(shù)”或“按功能訂閱”的模式？

程鵬：從商家角度看，最理想的狀態(tài)當(dāng)然是客戶每天都付費(fèi)；而客戶則希望完全免費(fèi)。因此，沒(méi)有絕對(duì)的“理想模式”，最終是商業(yè)博弈的結(jié)果，找到一個(gè)平衡點(diǎn)就好。

傳統(tǒng)SD地圖最早是License（技術(shù)授權(quán)）模式，即按車輛數(shù)量一次性收費(fèi)，后來(lái)逐漸演變?yōu)榘丛赂顿M(fèi)。另外，還有“羊毛出在豬身上”的模式，比如高德、百度地圖對(duì)用戶免費(fèi)，但通過(guò)打車分成等其他方式盈利。

不同國(guó)家的情況也不同，比如Google地圖按調(diào)用次數(shù)收費(fèi)，每天調(diào)多少次，在這個(gè)范圍內(nèi)是一個(gè)價(jià)格，超過(guò)這個(gè)范圍，又是一個(gè)價(jià)格。而在中國(guó)，由于互聯(lián)網(wǎng)公司將地圖服務(wù)免費(fèi)化，導(dǎo)致地圖本身很難直接盈利。因此，我認(rèn)為將地圖與芯片、硬件打包銷售，這種“軟硬一體”的方式可能更適合中國(guó)。

未來(lái)隨著高階輔助駕駛車輛普及，地圖更新將更加實(shí)時(shí)精準(zhǔn)

NBD：城市NOA（導(dǎo)航輔助駕駛）的快速鋪開，對(duì)高精地圖的覆蓋廣度、更新頻率和成本控制提出了極致要求。四維圖新如何應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)？目前的產(chǎn)能和成本是否能跟上主機(jī)廠“開城打仗”的速度？

程鵬：這是行業(yè)長(zhǎng)期面臨的難點(diǎn)。很多人喊“無(wú)圖”正是因?yàn)榈貓D更新跟不上城市變化，導(dǎo)致系統(tǒng)置信度下降，頻繁要求人工接管，我想這是目前很多車廠喊“無(wú)圖”的本質(zhì)原因。

這個(gè)情況該怎么辦？我們目前的解決方案是跟車廠共建，讓量產(chǎn)車成為“采集車”，即車輛在使用過(guò)程中通過(guò)攝像頭和雷達(dá)實(shí)時(shí)反饋道路變化，我們據(jù)此動(dòng)態(tài)更新地圖。事實(shí)上，我們已經(jīng)具備這種技術(shù)能力，但前提是車輛數(shù)量要足夠多。目前仍處于啟動(dòng)階段，因?yàn)榫邆鋫鞲衅鞯能囕v數(shù)量還不夠多，數(shù)據(jù)覆蓋率仍有限。未來(lái)隨著高階輔助駕駛車輛普及，數(shù)據(jù)量將大幅提升，地圖更新也將更加實(shí)時(shí)和精準(zhǔn)。

NBD：四維圖新正從“傳統(tǒng)圖商”向“自動(dòng)駕駛解決方案提供商”轉(zhuǎn)型。在您看來(lái)，“高精地圖”未來(lái)會(huì)逐漸成為一種可被替代的傳感器嗎？

程鵬：地圖永遠(yuǎn)都會(huì)在，這一點(diǎn)毫無(wú)疑問(wèn)，但它未必再是過(guò)去那種“為自動(dòng)駕駛車輛做軌道”的形態(tài)。其實(shí)，所謂“無(wú)圖”并不是完全沒(méi)有地圖，而是不再把高精地圖的幾何信息當(dāng)作行駛軌道。我們可以形象地來(lái)比喻：2016年、2017年前后的自動(dòng)駕駛車輛是把地圖當(dāng)軌道，就像火車必須沿著軌道行駛一樣，這相當(dāng)于在地上畫了一個(gè)無(wú)形的軌道，車輛嚴(yán)格依照高精地圖預(yù)先標(biāo)定的車道線行駛，變道、進(jìn)出匝道等操作也須提前按地圖規(guī)劃完成。

現(xiàn)在的“無(wú)圖”是指車輛不再依賴地圖做軌道，而靠自身傳感器的實(shí)時(shí)感知與足夠的算力，配合新的算法模型，實(shí)時(shí)判斷應(yīng)該執(zhí)行哪種駕駛動(dòng)作、走哪條車道。由此衍生出“端到端”“VLA（視覺(jué)－語(yǔ)言－動(dòng)作）”等新概念，系統(tǒng)可即時(shí)做出決策。

NBD：那您覺(jué)得在這種背景下，四維圖新未來(lái)的核心護(hù)城河究竟是什么？是數(shù)據(jù)、算法，還是“數(shù)據(jù)+算法+芯片”的閉環(huán)生態(tài)？

程鵬：我認(rèn)為關(guān)鍵在于各業(yè)務(wù)板塊的協(xié)同。傳統(tǒng)Tier1（一級(jí)供應(yīng)商）不懂?dāng)?shù)據(jù)，很難把AI時(shí)代的座艙與自動(dòng)駕駛做好；而純AI公司，又不懂芯片；我們的團(tuán)隊(duì)同時(shí)掌握地圖、數(shù)據(jù)、算法與芯片能力，了解每一個(gè)板塊。

舉例而言，我們可以用20K的算力芯片達(dá)到他人40K算力芯片的效果，因?yàn)槲覀冇卸酒娜耍ㄟ^(guò)深度挖掘每1K算力，將硬件潛能發(fā)揮到極限。在已量產(chǎn)的項(xiàng)目中，我們利用原本僅用于導(dǎo)航的芯片剩余算力，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)泊車功能，為客戶省去約1000元硬件成本。對(duì)于普遍處于負(fù)毛利或低毛利的新勢(shì)力車企，這種成本節(jié)約直接幫助其提升毛利率、跨越生存線，對(duì)他們是有貢獻(xiàn)的。

制約L3及以上級(jí)別自動(dòng)駕駛大規(guī)模落地關(guān)鍵因素在于安全和信心

NBD：有觀點(diǎn)認(rèn)為，L3是一個(gè)技術(shù)上的“偽命題”或過(guò)渡階段，車企應(yīng)全力奔向L4。您是否認(rèn)同？

程鵬：認(rèn)為L(zhǎng)3是“偽命題”的人，本身才是“偽命題”。技術(shù)發(fā)展是漸進(jìn)式的，產(chǎn)品也是逐步迭代的。很多時(shí)候是遇到問(wèn)題、解決問(wèn)題，才實(shí)現(xiàn)一點(diǎn)點(diǎn)進(jìn)步。做公司、做產(chǎn)品、做研發(fā)都是如此，不可能靠一項(xiàng)新技術(shù)立刻顛覆一切。L3是一個(gè)必經(jīng)階段，是技術(shù)進(jìn)步的自然過(guò)程。

NBD：近期，工信部牽頭發(fā)布《汽車行業(yè)穩(wěn)增長(zhǎng)工作方案（2025—2026年）》，提到“有條件批準(zhǔn)L3級(jí)車型生產(chǎn)準(zhǔn)入”，措辭較為謹(jǐn)慎，您覺(jué)得現(xiàn)在制約L3級(jí)及以上高級(jí)別自動(dòng)駕駛大規(guī)模落地的最大瓶頸，主要是技術(shù)、成本，還是已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)榉ㄒ?guī)或公眾接受度？

程鵬：我認(rèn)為，制約因素的關(guān)鍵在于能否保障用戶安全，以及用戶是否對(duì)系統(tǒng)有信心。所以，我非常感謝像華為這樣的公司，他們提升了用戶體驗(yàn)，也增強(qiáng)了用戶信心。當(dāng)然，行業(yè)中也有一些企業(yè)“拖后腿”，在安全性上打折扣。

我認(rèn)為，車企要堅(jiān)持實(shí)事求是，不夸大宣傳。比如，將輔助駕駛宣傳為“自動(dòng)駕駛”，這是不負(fù)責(zé)任的。當(dāng)然，目前相關(guān)部門也在規(guī)范，這是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程。

未來(lái)3-5年內(nèi)一定會(huì)出現(xiàn)沒(méi)有駕駛座的車

NBD：您曾說(shuō)“看到的未來(lái)將很快照進(jìn)現(xiàn)實(shí)”，您認(rèn)為未來(lái)3-5年內(nèi)智駕領(lǐng)域會(huì)出現(xiàn)哪些顛覆性的體驗(yàn)升級(jí)？地圖在其中將扮演一個(gè)怎樣的角色？

程鵬：如果說(shuō)顛覆性的，這個(gè)領(lǐng)域我認(rèn)為一定會(huì)出現(xiàn)沒(méi)有駕駛座的車，方向盤、剎車踏板都會(huì)被取消。未來(lái)3-5年內(nèi)，這樣的車輛有望實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。雖然短期內(nèi)不會(huì)大規(guī)模普及，但在某些特定場(chǎng)景下，比如網(wǎng)約車、物流運(yùn)輸?shù)龋瑢?huì)率先應(yīng)用?？捡{照可能將變得“浪費(fèi)時(shí)間”，因?yàn)轳{駛本身就是一種重復(fù)性勞動(dòng)，最適合由AI完成。地圖在其中將扮演一個(gè)什么樣的角色我不是很確定。

當(dāng)然，這背后需要傳感器、算力和算法的全面成熟。比如，有人說(shuō)人腦算力約等于5000TOPS，而目前英偉達(dá)芯片算力已可達(dá)1000～2000TOPS。因此，芯片的算力在未來(lái)5年內(nèi)可能將超過(guò)人腦，盡管功耗仍然會(huì)很高。所以，未來(lái)關(guān)鍵在于經(jīng)濟(jì)性——當(dāng)機(jī)器人/自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的能耗、成本、效率達(dá)到經(jīng)濟(jì)性臨界點(diǎn)，規(guī)?；涞鼐蛯?shí)現(xiàn)。

NBD：飛行汽車這兩年也很火，公司在這方面有沒(méi)有布局？

程鵬：我認(rèn)為飛行汽車面臨的核心問(wèn)題與自動(dòng)駕駛類似，法規(guī)和技術(shù)并非其大規(guī)模落地的最大障礙，經(jīng)濟(jì)性和安全性才是關(guān)鍵因素。

首先，目前電池重量占整車一半，為了運(yùn)送一個(gè)50公斤的人，需要攜帶幾百公斤電池飛上天空，顯然不劃算。其次，安全性尚未達(dá)到商用標(biāo)準(zhǔn)。

當(dāng)事故率降至千萬(wàn)分之一的級(jí)別時(shí)，它就可以形成服務(wù)了，哪怕不經(jīng)濟(jì)都可以。初期可能??在高端市場(chǎng)??率先應(yīng)用；隨著技術(shù)成熟、成本下降，逐步普及至大眾市場(chǎng)。我認(rèn)為這些都會(huì)發(fā)生，只不過(guò)會(huì)有比較長(zhǎng)的一個(gè)周期，需要解決成本、功耗、安全性等問(wèn)題。

封面圖片來(lái)源：每經(jīng)記者 張蕊 攝