文/山南

工業(yè)軟件是現代工業(yè)體系的核心競爭力，其國產化進程不僅關乎產業(yè)鏈安全，更是推動制造業(yè)轉型升級的關鍵。

近年來，國產工業(yè)軟件也在逐漸進步之中。近日，國產工業(yè)軟件企業(yè)威士頓披露2024年年報。其表示，在核心生產管理、產品生命周期管理等關鍵業(yè)務領域，威士頓已成功協(xié)助客戶實現國產化替代，不僅有效解決了國外軟件擴展性不足、服務響應慢等痛點，還顯著降低了客戶的軟件采購與實施成本。經過多年實際運行驗證，國產化替代系統(tǒng)的各項性能指標均完全滿足客戶需求，展現出優(yōu)異的穩(wěn)定性、安全性和可擴展性。

封裝“工業(yè)制造”的經驗

工業(yè)軟件是制造業(yè)企業(yè)管理流程與管理模式的重要載體，是實現精細化過程管控、推動全面業(yè)務數字化管理的核心基礎。如今，工業(yè)數字化轉型已從“選擇題”變?yōu)?ldquo;必答題”，工業(yè)軟件自主化成為重中之重。其中，核心生產管理、產品生命周期管理等工業(yè)軟件尤為重要。

中國雖是制造業(yè)大國，但國內工業(yè)軟件市場仍由國外廠商主導大部分份額。據中商產業(yè)研究院統(tǒng)計，經營管理類軟件的國產化率已達70%，生產制造類軟件達60%，而研發(fā)設計板塊的國產化率僅為10%。

近年來，國家從工業(yè)安全戰(zhàn)略出發(fā)，持續(xù)引導工業(yè)軟件向國產化方向發(fā)展，大型制造企業(yè)核心工業(yè)軟件的國產化替代已成為必然趨勢。

而威士頓，正是國內工業(yè)軟件的代表企業(yè)之一。

威士頓在信息化深耕20余年，長期聚焦制造領域，形成了全面且成熟的新一代智能工廠整體方案，可滿足不同規(guī)模的制造企業(yè)的多樣化數字化轉型需求。威士頓的信息化產品涵蓋了生產執(zhí)行、質量追溯、設備管理、倉儲物流、產品生命周期管理、安全管理、智能園區(qū)、數據治理和分析等多個應用場景。以全方位的數字化工具，幫助企業(yè)在多個方面降低“隱性成本”，實現精益管理，真正做到降本、提質、增效。

威士頓的MOM制造運營管理系統(tǒng)，幫助企業(yè)實現生產過程運行過程全面的數字化管理和智能化運營；其PLM系統(tǒng)也在助力企業(yè)研發(fā)。以PLM為例，威士頓基于歷史研發(fā)數據的深度學習，結合BP神經網絡算法等模型，實現配方、原料、輔料以及工藝技術參數數字化設計，讓產品研發(fā)從經驗式研發(fā)，轉變?yōu)閿底只?、智能化的產品研發(fā)，促進企業(yè)提高設計和工藝管理能力，縮短產品研發(fā)周期，提升企業(yè)研發(fā)效率。

威士頓的MOM、PLM系統(tǒng)并非一朝一夕之功，而是憑借在工業(yè)領域長期積累的專業(yè)知識，融合實際工業(yè)生產經驗，并借鑒早年應用國外工業(yè)軟件的實踐，對工業(yè)企業(yè)的業(yè)務流程、運行機理、數據模型和組織架構進行了系統(tǒng)性的總結與開發(fā)，最終形成了自主知識產權的工業(yè)軟件產品。

簡而言之，威士頓把自己在工業(yè)制造生產經營、研發(fā)領域的經驗、知識封裝進工業(yè)軟件，從而提升企業(yè)生產運營能力和研發(fā)效率。

AI賦能工業(yè)軟件

根據Gartner的數據顯示，至2025年，80%的工程和制造企業(yè)將會在其項目中集成AI技術。這一趨勢表明，AI大模型將成為提升企業(yè)競爭力的關鍵工具。

IDC預測，2024-2028年中國AI+工業(yè)軟件細分市場復合增速將達到41.4%，遠超同期核心工業(yè)軟件19.3%的年復合增長率，到2028年，AI+工業(yè)軟件的滲透率也將從2025年的9%提升至22%。

威士頓公司一直致力于幫助客戶實現智能制造，以“智能化即是實現對‘人力+人腦’的替代”為核心理念，通過信息化應用的智能感知、實時分析和智能化決策模型，來逐步輔助和替代各級管理人員的腦力及體力勞動。

目前，威士頓已將AI技術應用在MOM、PLM等工業(yè)軟件中。此外，威士頓還在積極研發(fā)AI智能體，以改變傳統(tǒng)信息化應用人機交互模式為目標，推動AI在企業(yè)端快速落地應用。

此外，威士頓視覺識別類AI技術可廣泛應用于制造企業(yè)的生產環(huán)節(jié)，如產品質量檢測、零部件識別等。通過高精度的圖像識別算法，能夠快速、準確地檢測出產品的缺陷和瑕疵，提高產品質量和生產效率。

威士頓機器學習類AI應用將人工經驗沉淀并轉化為可量化、可復制的知識資產。這種將人工經驗與機器學習相結合的方式，不僅能提高生產的穩(wěn)定性和一致性，還能降低對人工經驗的依賴，破解傳承困境，為制造企業(yè)在數字化轉型過程中提供了強有力的支持和保障。

值得一提的是，威士頓也在積極支持國產AI芯片。其將AI模型訓練從英偉達(NVIDIA)芯片遷移到華為昇騰(Ascend)芯片，從通用GPU轉向專用NPU，重構了技術棧，并進行了算法調整。這一技術路線的切換，完成了從芯片到開發(fā)軟件平臺、基礎算法模型等全方位的調整。

面對工業(yè)軟件國產化的時代浪潮，威士頓以其深厚的行業(yè)積淀、持續(xù)的技術創(chuàng)新和對智能制造的深刻理解，走出了一條“穩(wěn)中求進”的突圍之路。從核心生產管理到產品生命周期管理，威士頓不僅實現了關鍵業(yè)務領域的國產化替代，更將“隱性知識”轉化為“顯性價值”，助力企業(yè)降本增效，實現了從“跟隨”到“引領”的跨越。

在AI大模型時代，威士頓更是敏銳地捕捉到技術變革的脈搏，積極布局AI智能體，推動AI技術在工業(yè)軟件中的深度應用。威士頓正以AI賦能工業(yè)軟件，引領智能制造邁向新的高度。同時，其對國產AI芯片的支持，也體現了其推動產業(yè)鏈自主可控的堅定決心。

展望未來，威士頓將繼續(xù)深耕工業(yè)軟件領域，以創(chuàng)新驅動發(fā)展，以技術賦能產業(yè)，為我國制造業(yè)的轉型升級和高質量發(fā)展貢獻力量。

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